UNJUK KERJA K-NEAREST NEIGHBORS PADA PENGENGALAN KARAKTER JAWA BERBASIS LOCAL BINARY PATTERN

Ajib Susanto, Daurat Sinaga, Eko Hari Rachmawanto, De Rosal Ignatius Moses Setiadi

Abstract


Aksara jawa merupakan salah satu warisan budaya di Indonesia yang umumnya berasal dari Jawa Tengah dan Yogyakarta. Pemahaman akan aksara jawa terutama pada siswa di sekolah dirasa masih kurang karena sulitnya membedakan bentuk aksara jawa dengan huruf alfabet. Maka dari itu pada makalah ini mengusulkan metode pengenalan aksara jawa menggunakan Local Binary Pattern (LBP) dan K-Nearest Neighbors (KNN). LBP digunakan untuk mengekstrak ciri unik dari citra tulisan aksara jawa. Sementara KNN digunakan untuk menentukan kelas dari citra aksara jawa berdasarkan hasil ekstraksi ciri LBP. Pengujian dilakukan dengan menggunakan 160 dataset citra yang dibagi menjadi 40 citra uji dan 120 citra latih. Evaluasi hasil pengujian menggunakan perhitungan confusion matrix untuk menentukan akurasi dari kombinasi tersebut. Dari hasil pengujian didapatkan akurasi tertinggi adalah 82,5% dimana parameter yang digunakan adalah cell size berukuran 64x64 dan nilai k = 3.

Keywords


aksara jawa;KNN;LBP

Full Text:

PDF

References


Hayaty, N. et al., (2017), “Jurnal Sustainable : Jurnal Hasil Penelitian dan Industri Terapan

Penerapan Algoritma Local Binary Pattern untuk Pengenalan Pola Sidik Jari,” Jurnal

Sustainable: Jurnal Hasil Penelitian dan Industri Terapan, 6(2), hal. 6–11.

Indriani, O. R. et al., (2017), “Tomatoes classification using K-NN based on GLCM and

HSV color space,” in 2017 International Conference on Innovative and Creative

Information Technology (ICITech), hal. 1–6. doi: 10.1109/INNOCIT.2017.8319133.

Leidiyana, H., (2013), “Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Penentuan Resiko

Kredit Kepemilikan Kendaraan Bermotor,” Jurnal Penelitian Ilmu Komputer, System

Embedded & Logic, 1(1), hal. 65–76.

Sari, I. A. D. P., Hidayat, B., dan Sunarya, U., (2015), “Pengenalan Aksara Bali dengan

Metode Local Binary Pattern,” E-Proceeding of Engineering, 2(2), hal. 2697–2704.

Sebastian, B., Budhi, G. S., dan Adipranata, R., (2015), “Penggunaan Decision Tree Dengan

ID3 Algorithm Untuk Mengenali Dokumen Beraksara Jawa,” Jurnal Infra, 3, hal. 142.

Supriyono, H. et al., (2016), “Rancang Bangun Media Pembelajaran Dan Game Edukatif

Pengenalan Aksara Jawa ‘ Pandawa ,’” Prosiding The 4thUniversity Research

Colloquium 2016, hal. 1–12.

Sutojo, T. et al., (2017), “CBIR for classification of cow types using GLCM and color

features extraction,” 2017 2nd International conferences on Information Technology,

Information Systems and Electrical Engineering (ICITISEE), hal. 182–187. doi:

1109/ICITISEE.2017.8285491.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.