PERINGKASAN TEKS OTOMATIS BERITA BERDASARKAN KLASIFIKASI KALIMAT MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Alguliev, R., & Aliguliyev, R. (2009). Evolutionary Algorithm for Extractive Text
Summarization. Intelligent Information Management, 1, 128-138.
Aristoteles, Herdiyani, Y., Ridha, A., & Adisantoso, J. (2012). Text Feature Weighting for
Summarization of Documents in Bahasa Indonesia Using Genetic Algotihm. IJCSI
International Journalof Computer Science Issues, 9(3), 1-6.
Ilyas, R., & Umbara, F. (2016). Peringkasan Otomatis dengan Ekstraksi Informasi untuk
Dokumen Ter-cluster. Prosiding Annual Research Seminar , 2(1), 405-408.
Indrawan, R., Djamal, E. C., & Ilyas, R. (2017). Identifikasi Neuropsikologis terhadap Video
Iklan secara Real Time menggunakan Fast Fourier Transform dan Support Vector
Machine. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI).
Indriani, A. (2014). Maximum Marginal Relevance untuk Peringkasan Teks Otomatis
Sinopsis Buku Berbahasa Indonesia. Seminar Nasional Teknologi Informasi dan
Multimedia(29-34).
Indriyanto, R., Fauzi, M. A., & Muflikhah, L. (2017). Peringkasan Teks Otomatis pada
Artikel Berita Kesehatan Menggunakan K-Nearest Neighbor Berbasis Fitur Statistik.
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 1(11), 1198-1203.
Jezek, K., & Steinberger, J. (2008). Automatic Text Summarization (The state of the art 2007
and new challenges). Proceedings of Znalosti, 1-12.
Lee, J. H., Park, S., Ahn, C. M., & Kim, D. (2009). Automatic Generic Document
Summarization Based On Non-Negative Matrix Factorization. Information Processing
and Management 45, 20-34.
Nugraha, M. A., Khodra, M. L., & Trilaksono, B. R. (2013). Peringkasan Otomatis Berita
Online Bahasa Indonesia pada Timeline Twitter. Konferensi Nasional Sistem
Informasi, 14-16.
Radev, D. R., McKeown, K., & Hovy, E. (2002). Introduction to the Special Issue on
Summarization. Computational Linguistics, 28(4), 399-408.
Refbacks
- There are currently no refbacks.