PERBANDINGAN ALGORITMA APRIORI DAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENGETAHUI POLA PENGGUNAAN TRANSPORTASI ONLINE

Desti Fitriati, Musi Hardiyanto

Abstract


Kemajuan teknologi saat ini sudah tidak dapat dicegah. Kemajuan teknologi mempermudah pekerjaan manusia dalam berbagai bidang termasuk dibidang transportasi. Kemajuan teknologi dibidang transportasi dapat membantu masyarakat mencapai tempat tujuan dengan cepat dan menghemat waktu tempuh. Kemajuan teknologi dibidang transportasi juga terjadi di Indonesia sekarang. Masyarakat lebih cenderung memilih transportasi online dibandingkan transportasi yang sudah ada. Tentunya masyarakat memilih transportasi online juga didasari alasan kenapa mereka memilih transportasi online. Berdasarkan permasalah diatas, tujuan dari penelitian ini adalah ingin mengetahui faktor-faktor apa saja yang menjadi alasan masyarakt memilih transportasi online dengan metode algoritma apriori dan algoritma fpgrowth. Tentunya dengan diketahuinya faktor-faktor tersebut, tentunya dapat meningkatkan pelayanan yang diberikan oleh perusahaan transportasi online kepada konsumennya. Tentunya dengan pelayanan yang terus ditingkatkan, dapat meningkatkan laba perusahaan transportasi online.

Keywords


Apriori; Data mining; FP-Growth; Laba; Pola Penggunaan Transportasi; Transportasi Online

Full Text:

PDF

References


Dr. Reyna Usma, dkk. 2014. Klasifikasi Baku Jabatan Indonesia. Jakarta: Kementrian

Ketenagakerjaan dan Badan Pusat Statistik.

Fauzy, Mohamad, Saleh Kemas Rahmat dan Asror Ibnu. 2016. Penerapan Metode Association

Rule Menggunakan Algoritma Apriori Pada Simulasi Prediksi Hujan Wilayah Kota

Bandung. Bandung: Universitas Telkom.

Fitria, Rizki. Nengsih Warnia dan Qudsi Dini Hidayatul. 2017. Implementasi Algoritma

Fpgrowth Dalam Penentuan Pola Hubungan Kecelakaan Lalu Lintas. Riau: Politeknik

Caltex.

Fitriati, Desti. 2016. Implementasi Data Mining Untuk Menentukan Kombinasi Media

Promosi Barang Berdasarkan Perilaku Pembelian Pelanggan Menggunakan Algoritma

Apriori. Jakarta: Universitas Pancasila.

Hadi, Diki Alfarabi. 2016. Pengertian dan Cara Menggunakan Codeigneter.

https://www.malasngoding.com/pengertian-dan-cara-menggunakan-codeigniter.

Diakses pada 28 April 2018.

Larasati, Dyah Pramesti, Nasrun Muhammad, S.si, MT dan Ahamad Umar Ali, ST., MT.

Analisis Dan Implementasi Algoritma Fpgrowth Pada Aplikasi Smart Untuk

Menentukan Market Basket Analysis Pada Usaha Retail. Bandung: Universitas Telkom.

Miraldi, Novta Rama, Rachmat Antonius dan Susanto Budi. 2014. Implementasi Algoritma

Fpgrowth Untuk Sistem Rekomendasi Buku Di Perpustakaan UKDW. Yogyakarta:

Universitas Kristen Duta Kencana.

Maulida, Linda. 2011. Kategori Umur Menurut Depkes RI (2009).

https://id.scribd.com/doc/149375854/penggolongan-usia. Diakses pada 1 Juni 2018.

Nita, Pria Utari dan Fajriya Hakim. 2015. Penerapan Metode Association Rule Menggunakan

Algoritma Apriori Untuk Analisa Pola Data Kecelakan Pesawat Dari Tahun 1967 –

Di Indonesia. Yogyakarta: Universitas Islam Indonesia.

Prayitno, Deden. 2015. Penerapan Association Rule Mining Pada Data Bursa Efek Indonesia

Dengan Algoritma Apriori Untuk Memilih Saham Unggulanggulan. Jakarta: Perbanas

Institute.

Ririanti. 2014. Implementasi Algoritma Fpgrowth Pada Aplikasi Prediksi Persediaan Sepeda

Motor (Studi Kasus PT. Pillar Deli Labumas). Medan: STMIK Budi Darma.

Santoso, Heroe, Hariyadi I Putu dan Prayitno. 2016. Data Mining Analisa Pola Pembelian

Produk Dengan Menggunakan Metode Algoritma Apriori. Yogyakarta: STMIK

Amikom.

Tampubolon, Kennedi, Saragih Hoga dan Reza Bobby. 2013. Implementasi Data Mining

Algoritma Apriori Pada Sistem Persediaan Alat – Alat Kesehatan. Jakarta: Universitas

Bakrie.

Yanto, Robi dan Khoiriah Riri. 2015. Implementasi Data Mining Dengan Metode Algoritma

Apriori Dalam Menentukan Pola Pembelian Obat. Lubuklingau: STMIK Bina

Nusantara


Refbacks

  • There are currently no refbacks.