EKSTRAKSI WARNA BERDASARKAN RGB UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KEMATANGAN DAUN TEMBAKAU

Novita Kurnia Ningrum, Tomy Ellen Sasmita

Abstract


Untuk mendapatkan kualitas tembakau yang sesuai dengan DSMO (daun mutu satu olah) dibutuhkan standart tingkat kematangan yang sama. Tingkat kematangan tersebut dapat diidentifikasikan melulaui warna daun tembakau. Akan tetapi jika identifikasi dilakukan secara manual bias terjadi perbedaan persepsi dalam menentukan tingkat kemasakan warna daun tembakau. Dengan adanya pengolahan citra digital maka daun dapat diidentifikasi secara terkomputasi dengan parameter dan metode yang sama. Daun tembakau diambil menggunakan kamera digital resolusi 5MP. Citra tersebut diambil ROI untuk kemudian diekstraksi berdasarkan warna menggunakan RGB. Selanjutnya nilai RGB akan dihitung jarak eucleadian untuk mendapatkan k terbaik pada k nearest neighbour.

Keywords


daun tembakau; rgb; knn

Full Text:

PDF

References


Fahmi Akbar, A. (2014). Strategi Pengembangan Kemitraan Petani Tembakau dengan Pt

Merbabu Di Kecamatan Tanggungharjo Kabupaten Grobogan.

M. Arief, & Bustomik, A. (2014). Analisis Distribusi Intensitas RGB Citra Digital untuk

Klasifikasi Kualitas Biji Jagung menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan.

Risman , H. (2015). PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR PADA APLIKASI.

Subiyantoro, E., & Permana A.P., Y. (2016). Penentuan Kualitas Daun Tembakau Dengan

Perangkat Mobile Berdasarkan Ekstraksi Fitur Rata-Rata Rgb Menggunakan

Algoritma K-Nearest Neighbour.

Sutoyo, T., & Mulyanto, E. (2009). Teori Pengolahan CITRA DIGITAL. Pernbit ANDI.

Semarang.

Syahid Dani, Jumadi, & Nursantika, D. (2016). Sistemklasifikasi Jenis Tanaman Hias Daun

Philodendron Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (Knn) Berdasarkan Nilai

Hue, Saturation, Value (Hsv).

Tirtosastro, W. M., S. (2015). Penanganan Panen dan Pasca Panen Tembakau Di Kabupaten

Bojonegoro. Buana Sains.

Yulia Riska, S. (2015). Klasifikasi Level Kematangan Tomat Berdasarkan Perbedaan

Perbaikan Citra Menggunakan Rata-Rata RGB Dan Index Pixel. Jurnal Ilmiah

Teknologi dan Informasia ASIA (JITIKA), Agustus 2015, Vol.9, No.2.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.